Waarom elke marketeer in 2025 een expert in prompt engineering moet worden
Prompt Engineering: dé onmisbare vaardigheid voor marketeers in 2025 In een wereld waarin AI steeds meer taken van creatieve marketeers…
Prompt Engineering: dé onmisbare vaardigheid voor marketeers in 2025
In een wereld waarin AI steeds meer taken van creatieve marketeers ondersteunt of zelfs overneemt, wordt één vaardigheid onmisbaar: prompt engineering. Het correct aansturen van AI-tools is dé hefboom om sneller, slimmer en resultaatgerichter te werken in marketingcampagnes, copywriting, automatisatie en klantinzichten.
Toch blijkt dat veel mensen nog steeds generieke of onsamenhangende prompts gebruiken, met teleurstellende output als gevolg.
Daarom deelt Team Made in deze blog een 4-stappenformule voor krachtige AI-prompts, aangevuld met 8 praktische hacks en een handige tabel om het verschil te begrijpen tussen goede en slechte input. Zo maak jij voortaan wél het verschil.
Wat is prompt engineering precies?
Prompt engineering is het bewust formuleren van opdrachten aan een AI-model zoals ChatGPT of Claude, met als doel relevante, accurate en bruikbare output te genereren.
Een prompt is niet zomaar een vraagje. Het is een mini-briefing waarin je richting geeft aan identiteit, taak, context en gewenste structuur van het antwoord.
De 4 bouwstenen van een krachtige AI-prompt
Om de juiste output te krijgen, gebruik je deze 4 onderdelen in je prompt:
1. Identiteit – Geef de AI een rol
Een AI-model is een kameleon: het kan elke rol aannemen die jij het geeft. Door duidelijk te maken wie het moet zijn, stem je de toon, schrijfstijl en expertise af op jouw doel.
Voorbeeld:
“Je bent een ervaren copywriter met focus op direct response advertenties. Je schrijft als een topmarketeer met gevoel voor emotie en conversie.”
Waarom dit werkt:
Je voorkomt generieke teksten en stuurt het model richting jouw doelgroep en stijl.
2. Taak – Geef een duidelijke opdracht
Een vage prompt zoals “Schrijf een advertentie” levert meestal… een vage advertentie op. Wees dus concreet: wat moet de AI precies doen? Wat verwacht je als eindresultaat?
Voorbeeld:
“Analyseer deze klantreviews en selecteer de 5 meest overtuigende quotes voor een Facebook-advertentie. Rangschik ze volgens geschiktheid voor koude doelgroepen.”
Zo sluit de output beter aan bij je marketingdoelen.
3. Context – Voorzie uitleg en voorbeelden
Context is cruciaal. Je helpt de AI begrijpen wat goed en slecht is, waarom iets werkt of juist niet, en welke nuances belangrijk zijn.
Bekijk hieronder het verschil:
| Voorbeeld | Waarom het goed/slecht is |
|---|---|
| “De enige shampoo die écht mijn roosprobleem oploste.” | Concreet probleem + duidelijk resultaat. Herkenbaar voor velen. |
| “Topservice van A tot Z!” | Té vaag, geen specifieke pijn of oplossing benoemd. Geen impact voor een onbekend publiek. |
Geef dus altijd één goed en één slecht voorbeeld, mét toelichting.
4. Outputstructuur – Geef het gewenste format mee
Wil je een lijst? Een samenvatting? Een tabel? Een call-to-action onderaan? Geef dat expliciet mee in je prompt. Zo krijg je exact wat je nodig hebt zonder extra correcties.
Voorbeeld:
*”Toon een alfabetisch gelabelde lijst van 5 klantquotes (A t.e.m. E), met onder elke quote een korte uitleg.
Deel ze in in drie categorieën:
- Tier 1: Direct bruikbaar
- Tier 2: Lichte bewerking nodig
- Tier 3: Niet geschikt”*
Resultaat: je bespaart tijd én verhoogt de consistentie in je content.
8 slimme hacks voor betere AI-prompts
Wil je echt het beste uit AI halen? Voeg dan (één of meerdere van) deze 8 bewezen prompt-hacks toe om je resultaten te verfijnen:
- “Beoordeel elk resultaat van 1 tot 10 en toon enkel 8+ resultaten.”
→ Zorgt voor kwaliteit boven kwantiteit. - “Herwerk dit alsof het versie 10 is na 9 rondes feedback van experts.”
→ Dwingt AI om te ‘denken’ als een professional. - “Als dit niet presteert, verlies ik mijn job. Zo belangrijk is het.”
→ Verhoogt de urgentie en nauwkeurigheid. - “Wat had ik moeten vragen om exact deze output te krijgen?”
→ Helpt je prompts achteraf te verfijnen. - “Beoordeel dit resultaat als een 4/10. Verbeter het naar een 10/10.”
→ Ideaal om snelle optimalisaties te genereren. - “Welke vragen moet ik beantwoorden zodat je dit nog beter kan maken?”
→ Zet het model aan tot informatie opvragen vóór het antwoordt. - “Gedraag je als een wereldklasse expert die hier €10.000 voor krijgt.”
→ Zorgt voor diepere analyse en sterkere output. - “Wat kan er beter aan dit resultaat?”
→ Een simpele maar krachtige vraag die herhaald mag worden.
Bouw een interne promptbibliotheek
Zodra je een paar prompts hebt die goed werken, sla ze dan op in een centrale promptbibliotheek voor jezelf of je team. Werk je met meerdere mensen aan content, marketing of strategie? Dan bespaar je enorm veel tijd en vermijd je dubbel werk.
Bij Team Made maken we hiervoor gebruik van een Notion-database en/of Asana waarin we succesvolle prompts, feedbackrondes én outputstructuren verzamelen. Zo creëren we een groeibibliotheek die zichzelf versterkt.
TL;DR – Samenvatting
✔ Prompt engineering is dé vaardigheid voor AI-marketing in 2025
✔ Gebruik steeds deze 4 elementen in je prompt: Identiteit, Taak, Context, Outputstructuur
✔ Voeg 1 of meerdere van de 8 prompt-hacks toe om de output te optimaliseren
✔ Bouw een interne promptbibliotheek om tijd te besparen en kennis te delen
Hulp nodig bij AI en marketing?
Bij Team Made begeleiden we bedrijven bij het integreren van AI in hun marketingaanpak. Van strategie tot concrete contentcreatie, we helpen je sneller en slimmer groeien.
Wil je weten hoe we dit voor jouw team kunnen toepassen of heb je specifieke vragen? Neem dan contact met ons op of plan een kennismakingsgesprek.
